明年德魯巴展會將回歸，這是八年來的第一次。在柔印方面，柔印并不會被徹底重新顛覆，但展會上肯定會有一些新的開發和改進，旨在進一步提高柔印的質量和生產力，同時降低印刷對環境的影響。柔印4.0將展出，使用即將上市的新技術與工具的公司將獲得更多的發展優勢。

預測未來很容易做出許多從未實現的瘋狂假設。對于柔版印刷機來說，重要的方向仍然將是客戶對最佳印刷質量、快速周轉和最低價格的需求，這些不會改變，因此新技術必須適應這些需求。

柔版印刷機將在數字化工作流程、制版、印版/網紋輥/油墨組合、套筒和膠帶、印刷機自動化、控制和易用性方面有新的選擇。幾年前昂貴的技術與功能，將成為新的印刷機中必須配備的標準組件，包括印版清潔、高分辨率的檢測系統、卷軸和印版套筒的機器人上料等輔助裝置，以及重要的是與更廣泛的網絡的連接。

印前清理

Tresu提供印刷印版清潔器，這是一種自動非接觸式系統，可以在生產過程中清潔印版，或在作業結束時對將重復使用的印版進行強化清潔。雖然該系統最初是為骯臟和多塵的生活用紙行業而設計的，但這對于瓦楞紙板、標簽和軟包裝印刷機來說非常有價值。

將會有更多的相機和分光光度計檢測系統，而不僅僅是印刷機或復卷機上的檢測系統。保持網紋輥清潔和開放對于高質量柔印來說是必要的，MicroDynamics LLC在其Veritas檢測系統上提供了一種新的更寬視野的模式，有助于用戶用一個鏡頭檢測更廣泛區域的網紋輥。這將視野擴大到高度和寬度的兩倍，覆蓋網線數量從120lpi到超過1500lpi。

將會有新的印版和曝光系統，以此減少溶劑的使用和制版成本。這將使需要內部印版生產以提高客戶服務水平（包括印版成像、加工和尺寸切割）的加工商更加經濟實惠。在印前，AV Flexologic擁有為包裝4.0做好準備的自動化技術。

切刀的精確深度調整可防止套筒表面受到損壞，然后無需操作員干預即可安裝印版，公差在5μ以內，從而減少因錯誤安裝套筒而導致的印刷機停機時間，并有助于擴展色域印刷的使用。AV Flexologic提供EasyReg標記，可自動將印版設置為零位置，加快準備速度。

柔印油墨變得更加可持續。人們正在從溶劑型油墨轉向水性油墨，以減少揮發性有機化合物的排放。有些印刷機采用溶劑/水性油墨混合設計。太陽化學在開發油墨和涂料時遵循5R可持續發展方法——再利用、減少、更新、回收和重新設計。

太陽化學的目標是到2050年實現碳中和，使其直接客戶及其服務的品牌受益。更新趨勢意味著使用可再生能源和配制具有顯著更高水平的生物可再生原材料的產品，同時不影響印刷機的性能或視野成本。SunSpectro SolvaWash FL是一種可清洗/脫墨的溶劑型柔印油墨，有助于提高收縮套標的可回收性，從而提高回收流中回收PET的質量和產量。

將會有更多的標準化。Pulse Roll Label Products擁有Monolox網紋輥系列，可幫助加工商最大限度地延長正常運行時間并減少油墨消耗。Pulse董事總經理 加里·蘇厄德評論道：“借助PureTone油墨和Monolox網紋輥印刷，我們正履行我們的承諾，通過有效地使用柔印印刷標簽，比數字印刷更高效且成本僅為數字印刷的一小部分，幫助印刷商提高準確性、效率和吞吐量。 ”

使用PureTone油墨和定制的混合數據庫，印刷商可以使用這一尖端技術，僅使用一個網紋輥即可印刷任何專色。這對印刷效率帶來了前所未有的好處，提供高速準備并減少油墨消耗造成的浪費。

印刷平臺

在窄幅卷筒紙印刷領域，紐博泰巧妙地總結了Labelexpo上下一代機器的特征因素。換單將更頻繁，周轉時間將更短，使用更廣泛的材料和基材，同時減少對環境的影響。這將涉及實施可持續實踐、使用環保油墨和材料、減少浪費以及提高能源效率。

這些是其最新FA系列背后的考慮因素，該系列具有堅固的結構和創新功能，可實現快速設置、快速換單和增強的自動化。紐博泰擁有數字影子技術，可以捕獲有關使用、性能和維護需求的關鍵數據，這種方法正在被更多的印刷機制造商采用，提供與加工商的MIS以及更廣泛的客戶和供應商網絡的連接。

在更廣泛的網絡中，Comexi正在與RE: 合作開發Comexi-to-c.Hub軟件包，以實現對實時過程數據的安全訪問。c.Hub促進了從印刷、涂布、復合、分切和復卷的整個生產鏈的數據交換，從而通過增強生產的可見性和同步操作來提高效率。Comexi表示，其目標是為包裝生產商和加工商開創一個連接和優化的新時代，通過數據整合和通信來做出更好的決策。

博斯特也采用了這種方法，Bobst Connect是一個旨在提高和提高生產力的數字平臺。該公司首席技術官萊昂納德·巴代特總結了這些功能，說道：“Bobst Connect產生的豐富數據為我們的客戶帶來了效率、質量和生產力的進步。它將數據和數字服務整合到一個完全互聯的平臺中 ，具有內置的機器洞察力和專業知識，可以概述和協調生產過程和更廣泛的包裝供應鏈。”

人工智能的未來

2023年，人工智能正在引發廣泛爭論，但許多柔印機多年來一直采用人工智能和機器學習來改善操作。隨著加工商發現吸引和留住熟練操作員越來越困難，這種情況將變得更加普遍。

機器學習算法允許使用推薦的卷筒紙張力、套準、印刷機和烘箱溫度、油墨粘度、網紋輥容量、分色和速度的初始配置來自動設置印刷機，無需印刷機操作員在作業開始時進行干預。這降低了對操作員專業知識的程度，同時提高了機器效率，實現更加自主的生產，效仿膠印技術，由印刷機本身設置和維護更復雜的印刷條件。

機器分析的作業越多，它學到的東西就越多，就能提出更有效的建議。機器學習將當前的印刷藝術轉變為一系列受控的行動，融合了成功操作的知識和專業知識，幫助克服新操作員面臨的技能差距。下一步將是將這一功能與視頻圖像識別相結合，從而使公司能夠將相同的理論應用于新舊作業，這也將在明年的德魯巴展會上展出。

來源丨 迪吉特爾 全球印刷與包裝工業